你可以去网站购买爬虫ip代理池，或者从互联网上找到免费的ip，一般代理平台会有一些免费的代理IP使用快速备案网站快速备案。但是，显然这些代理IP的质量肯定不高，可以说十个中也许没有一个可用。爬虫ip代理池，如何构建一个高效的IP代理池但是一些初学者不想花钱购买，就想使用免费的ip，但不能一个接一个地尝试，这需要建立一个ip池（从免费代理页面爬行，然后测试留下有用，丢弃无用）。建立一个ip池的步骤和思路：1.爬取网站，把免费的ip爬出来；2.爬取的IP肯定大部分是没有用的，所以接下来一步就是测试ip有没有用；3.有用的ip是不是要存到数据库里面，以便我们随时取用；4.已经存储到数据库里面的ip肯定有一个时效的，如果过了时间就没效了，那么我们就需要一个不断（或一段时间）测试数据库里面的ip有没有用，没用的丢弃；5.我们要实现一个接口，让其他的程序能够顺利的调用存储好的ip。以上介绍了关于“建立一个ip池的步骤和思路”，抓取免费代理IP的使用是麻烦一些的。若需要使用好的代理IP，可以找IP代理精灵，高匿名，高质量，稳定。首先我们要清晰一点是，所有的网页我们能看到的不管是文字还是图片还是动画，都是以html标记的，然后浏览器把这些标记可视化的美观的展示给我们，如果我们要做网络爬虫，那么我们的爬虫是没有视觉的，只有逻辑，在爬虫眼里只有html标签，其他的样式在爬虫眼里都是浮云，所以爬虫其实就是读取html标签(这里涉及一个知识点就是要能得到html标签，需要用到一个库是request库，通过网络请求拿到html元素)，然后把html标签中自己想要的东西给提取出来，这个就是一个网络爬虫了。 逻辑就这么简单。 如果有python使用经验的，建议使用爬虫框架scrapy1，《A Byte of Python》，即《简明 Python 教程》，作者: Swaroop C H ，译者: 沈洁元 。最大的特点，就是够简单，从第一个hello world程序开始，全书控制流、函数、模块、数据结构（list、tuple、dict）、类和对象、输入输出（i\o）、异常处理、标准库（i.e. sys, os, time, etc）等内容。2,《Python编程：从入门到实践》作者: [美]埃里克·马瑟斯 ，译者: 袁国忠 。全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D 游戏开发如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。3，《Python网络数据采集》作者: [美] 米切尔 ，译者: 陶俊杰 / 陈小莉 。全书第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。4，scrapy框架，阅读官方文档吧，这是未完整翻译的1.0文档/zh_CN/stable/index.html。5，《利用Python进行数据分析》作者: Wes McKinney，译者: 唐学韬 。以下是全书内容：学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。•从pandas库的数据分析工具开始。•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。•处理各种各样的时间序列数据。•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题6.《数据挖掘导论》作者: Pang-Ning Tan / Michael Steinbach / Vipin Kumar ，译者: 范明 / 范宏建 。本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样读者在透彻地理解数据挖掘的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。细心的可能已经发现上述书籍大部分是O’Reilly出版的。计算机类的书籍我实在太爱O’Reilly出版的了，每一本都恨不得买下来，绝对推荐。祝您学习愉快！