北京租服务器,网站访问IP过万,服务器租用带宽要多少

计算服务器的负载能力,是互联网系统设计维护的基础问题,也是一个很实际的问题网站备案。租用带宽超过实际需求,带来资金方面的浪费北京租服务器;租用带宽过小,业务受到影响。吞吐量如何计算?北京租服务器,网站访问IP过万,服务器租用带宽要多少我们先看下吞吐量的计算公式:吞吐量=并发请求数*每个请求的响应数据量。从这个公式,我们可以看出,吞吐量与并发请求数、请求响应的数据量相关。注意这里是并发请求数不是用户数,并发用户数不一定和并发请求数是相等的。单位时间内1个用户可以发起多个用户请求。也就是说,吞吐量与并发用户数、应用本身有很大的关系。1个用户看直播和访问网页需要的流量是不相同的,看直播的流量远大于看网页的流量。回到问题。网站访问ip过万,对互联网系统来说是一个不大的量。我们要算带宽负载,需要搞清楚服务器业务集中的时段。10000个用户访问集中在10小和5小时,并发是不同的。知道了集中时段,我们可以算出并发请求数。并发请求数的计算公式为:并发请求数=ip数/集中访问小时数/3600*单用户并发数。10000个用户访问,我们按业务每天集中在4小时完成、单用户并发请求数1计算,结果是多少呢?小于1,也就是1秒就1个访问。每个请求的数据量按100KB计算,那么服务器的吞吐率就是100KB/s,购买云服务器的最小带宽1M也够用了。另外这里还有一个用户体验的问题,一般的服务器响应时间设计为小于3s,如果我们要做到更好的用户体验,就要相应增大带宽。假设设计为1s,访问的网页内容大小为200KB,1M(128MB/S)的带宽就不能满足体验的要求,就要租用2M的带宽。一般购买服务器带宽的时候,在满足最大吞吐量的基础上,冗余30%的宽带来应对突发情况。结论:服务器的带宽负载与并发请求数,应用自身、用户体验等有密切关系。网站10000IP的访问量,采购最小的服务器即可满足要求。非著名程序员:换个角度看世界,另辟蹊径,提供新思路,优质的回答。作为一个近几年一直在做小程序的开发者,我来回答一下这个问题吧。首先,你对于数据的要求不高,想简单的开发一个小程序,然后对数据进行一些简单的操作和存储,完全可以使用小程序云开发功能。小程序云开发「小程序・云开发」,帮助开发者快速构建微信小程序的后端服务。简单的来说,小程序云开发是一款 Serverless 服务,他为开发者提供了「云函数」、「云数据库」和「云文件存储」,并且将这些能力封装成特定的接口,以 来进行调用。小程序的云开发应用场景大概是什么样的呢?所有的业务逻辑都仅仅需要在小程序端完成,无需过于复杂的管理逻辑(这是因为云函数、云数据库无法在小程序以外的区域调用,因此无法实现强大的 Web 管理界面)自己购买云服务器其实如果你感觉小程序的云开发功能不能满足你的需要,那么你完全可以自己购买云服务器,阿里云,腾讯云的服务器都可以。如果你的用户量访问不大,就完全可以购买一个低配的,也就 1000 块钱左右。如果你的用户量在十几万,几十万左右,买个中等配置的就够了,一年的费用也就四五千。实在不够用的,那就买配置更高的,万把块钱,或者你直接购买按照流量动态分配的,都可以。其实,没有多少钱。如果你的用户量真的在几百万,上千万的时候,对于服务器的要求再高,你也不会在意价格了,因为你有那么多用户量,赚的钱足够你买服务器的了。关于抖音服务器带宽租用多大的才能同时供那么多人刷?这个问题,具体是怎样弄成的,不得而知,但是可以根据其的原理来了解了大概,G口宽带,出口流量1G宽带,也就是我们说的千兆宽带,然后用云部署+均衡负载对全国进行部署,自动为用户选择距离最近的服务器,同时服务器分为数据库服务器、用户服务器、存储服务器等等抖音并不是全国所有刷视频用户都在同一个地方的数据中心接入我们看视频的流量,如果是这样的话,那么这个数据数据中心所需的带宽就是过于巨大,一般来说,抖音在全国各地会建设几个比较大的数据中心,我们刷视频的请求是就近接入的。 一般来说,大型APP都不是直接请求视屏所在源的,大部分都是先请求一个分发服务器,再由分发服务器指定一个服务器为你提供视频源,带宽来说,大部分都是万兆宽带。 各个数据中心的视频数据,通过专有的高速互联网络进行同步,也就是你上传的视频虽然是上传到上海的数据中心,北京的用户依然可以看到,就是可能要晚一点刷才看到,抖音需要把你在上海上传的视频数据通过高速网络传递到北京后,北京的用户才能看到。 一个数据中心包括多个运营商的出口,一般是会和三大运营商网络在本地对接,同时会和一些中小型运营商对接,例如广电,和运营商网络对接的目的为了接入运营商的用户,这也就意味着你是北京移动用户,那么刷出来抖音的视频将会从北京移动的网络接入抖音。 如果发现某个区域的数据中心业务负载太重怎么办?例如湖南春节大量用户返乡,导致位于武汉的数据中心突然接入不了这么多湖南的用户了,这个时候抖音内部就会调整用户的接入路径,把一部分本来接到武汉的抖音用户接入到北京去(因为春节北京的人少了很多)。 所以,这就是互联网公司网络的基本架构。全国存在多个数据中心,不同地方的用户刷视频其实是接入不同的数据中心,每个数据中心都会和三大运营商网络对接。 这种分布式的网络保证了抖音的业务不会都积压在一个数据中心,由全国各地抖音数据中心和运营商互联的带宽来保证用户刷视频可以正常浏览 那么位于不同位置的抖音的数据中心和三大运营商的互联带宽多大?只能讲肯定是T级别的,1T等于1000G,现在大型互联网公司和运营商对接的带宽普遍是1T、2T起步了,而且一般如果发展互联带宽负载超过了30%到50%,就需要扩容。 回答大部分都提到了服务器集群,CDN等技术,这方面肯定是硬性要求,基本都是视频行业的标配了,抖音肯定也不例外。 但是我想大家忽略了一个问题,好好思考一下,刷抖音和你看视频有什么不同,看视频更多的是用户主动搜索,点击观看,而抖音就不一样了,全是算法推荐,提前给你准备好了,你自己是无法决定你的下一个视频是什么的。 因此,算法的不同意味着今日头条可以实时优化带宽,使得带宽最大程度利用,也可以对数据进行整理,可以优化的空间很大。相比之下,应该是比传统视频行业要省些带宽的吧。

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