mssql,MySQL和SQL的本质区别是什么

看似MySQL和SQL很像网站备案mssql,其实这两者本质上是有区别的,更不能把这两者都当成数据库来看待。mssql,MySQL和SQL的本质区别是什么SQL是数据库管理及查询语言SQL是结构化查询语言的英文简称,为便于理解,我们可以把SQL直接理解成操作关系型数据库的语言,它是一种特殊的编程语言。SQL结构化查询语言其实有很多功能,数据库查询只是其中一部分,一般而言SQL语言主要包含以下几个部分:数据库查询语言:确定数据如何查出数据库操作语言:主要是Insert、Update、Delete等操作事务控制语言:主要包含Commit、Rollback等事务类操作数据定义语言:主要是对表进行的一些操作,如:Create、Alter、Drop等。另外需要注意的是:SQL只是一种标准,不同的数据库对SQL语句的支持是不同的,比如你在MySQL中能执行某条SQL语句,同样的SQL语句在Oracle中就未必能执行!MySQL是一种关系型数据库MySQL它是当下应用最为广泛的开源关系型数据库,它是一款数据库综合软件,主要是用来管理和存储数据库中的数据的,它除了提供基本的数据库功能外,也支持SQL语言。总结:SQL是一种用来操作数据库的程序语言,不同数据库的SQL语句也存在一些差异;而MySQL是一种数据库,通过SQL语言可以从MySQL中查找数据。现在很多人把数据库简称为SQL,其实这是错误的! 我是【会点代码的大叔】,每天为你分享程序员干货,关注并私信我数字“1”,送你一份程序员大礼包。MySQL 数据库某张表近千万的数据,CRUD比较慢,如何优化?说实话,这个数据量级, MySQL 单库单表支撑起来完全没有问题的,所以首先还是考虑数据库本身的优化。从上图可以看到,数据库优化通常可以通过以上几点来实现:硬件升级:也就是花更多的钱,升级我们数据库硬件配置,包括 CPU、内存、磁盘、网络等等,但是这个方案成本高,而且不一定能起到非常好的效果。数据库配置:修改数据库的配置,有可能让我们的 CRUD 操作变得更快,不过我也不建议大家把经历放在这一点上面;首先,数据库的配置通常由专业的 DBA 来负责;第二,大部分时候,默认的数据库配置在大多数情况下已经是最优配置了。对于开发人员来说,我们需要把注意力放在后面三点:数据结构的优化,也就是表结构的优化数据类型的选择:选用合适的数据结构。什么叫做”合适的数据结构”,比如性别字段,M表示男F表示女,那么一个 char(1) 就足够了,如果存储人的年龄,那么就没有必要使用 INT 这么大范围的字段了;适当的拆分:千万不要试图把所有的字段放在一张表中,因为这会非常影响性能,通常一张表的字段最好不要超过 30 个;适当的冗余:如果一些常用的字段,可能会用在不同的维度,那么我们可以把这些字段设计在多张表中,因为这样可能会减少表关联;字段尽量设置成 not Null,尽量带有默认值。SQL 语句的优化优化 SQL 语句执行速度的方法有很多,比如:尽量使用索引,尽量避免全表扫描,提高查询速度;当然你不能无限制地建立索引;维护索引也会影响性能,会降低 DML 操作的速度;注意 SQL 语句的书写,有一些错误的写法可能会导致索引失效;尽量避免在 where 子句中对字段进行 Null 值判断(当然我们在表设计中,直接建议不要有 Null);条件值多的情况下,尽量不要使用 in 和 not in ;select 的时候,使用具体的字段代替 * 号避免返回大量数据,增加分页;减少数据库的访问我们可以通过增加本地缓存或分布式缓存的方式,将热点数据存储到缓存中,以减少数据库的访问;终极大招,如果是一个不合理的需求,我们可以拒绝做这个需求,这样也算是”减少了数据库访问”。说完了 MySQL 本身的优化,如果数据量进一步增大的话,我们还有什么优化的方案呢?读写分离主库用于写,从库用于读,将读写分散在不同的数据库上,利用多台机器的资源,来提高数据库的可用性和性能。分库分表如果数据持续增多,超过了单台 MySQL 的支撑上限,那么只能用【分库分表】这一招了;我们可以采用一定的路由规则,将数据保存到不同的数据库中。当然,如果不是“迫不得已”,我是不太建议分库分表的,因为这样极大地增加了系统的复杂程度,并且会带来更多的问题需要开发人员解决。以上就是常用的 MySQL 优化方案,如果是千万级数据量,优化 MySQL 本身即可。会点代码的大叔 | 原创一个写代码的架构师,专注程序员的学习和成长,关注并私信我数字“1”,送你一份程序员大礼包。

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