越来越多的公司正在实施基于云的策略并将数据传输到公共云。这些公共云中的数据库连接到BI系统快速备案快速备案云解析，以支持实时数据分析。但是，盲目依赖公共云可能会导致企业IT基础架构的锁定，而数据隐私问题可能会对企业的数据应用产生更大的影响。与此同时，值得我们关注的另一个趋势是边缘计算的广泛使用。分散在整个购物中心，办公楼和其他地方的边缘设备会生成大量基于本地分析的数据，或在分析之前上传到云中。这已成为许多公司必须认真对待的问题。云解析，跨云数据分析将变得越来越流行，BI将如何应对企业的数据分析架构将扩展到跨云，集成公共，私有，混合和边缘计算功能，这些功能将成为企业不可或缺的一部分。但是，对于企业来说，在IT架构跨越云之后，它还必须解决数据仓库或数据湖的问题。不同的数据处理方法将导致更敏感的成本和性能考虑因素。DataFocus在这方面也有很深的研究，为了解决这些问题DataFocus支持多种数据源、多种数据格式进行导入，并通过中间表进行相关数据的清洗整理，让数据规范化从而可以发掘出数据更多的价值。没有整理发掘的数据对于企业来说就是一堆没有提炼过的金矿，知道这个有很大的价值，但是却无法下手不知道怎么去提炼。堆在一起不仅不能给企业带来应有的价值，反而占有企业资源给企业带来很大的资源浪费，而现在DataFocus就是一个很好的自动的熔炉，可以轻松有效的为企业创造价值。