谐音梗魅力无穷，从中文浸染到英文。特别是一些耳熟能详的缩略语，在新的语境下会重焕生机。比如“B2B”，曾是互联网时代对企业级市场商业模式的时髦称呼，到了“云定义一切”的当下，其内涵与外延也要再作阐释。阿里云智能总裁张建锋“Back to Basic”是阿里云对“B2B”的全新解读。这绝非文字游戏，而是“阿里云今年最重要的策略”。在近日举办的2022年阿里云峰会上，阿里云智能总裁张建锋表示，“云计算进入了一个关键的突破期，如果我们定义好下一代的云，中国云计算就有超车机会。”回到云计算的本质，坚持在技术的长征路上不断取得新的突破，是阿里云矢志不渝的追求。如果说峰会上发布的云数据中心专用处理器CIPU，显露了阿里云重建云计算架构的雄心，那么基于“飞天+CIPU”的完整自研技术体系，则勾勒出从底层核心部件到上层云原生软件的落地蓝图。事实上，回归商业的本源，在行业数字化转型进程中提供不可或缺的支撑，同样是阿里云谋求突围的方向。阿里云产业智能OpenTrek的重磅推出即是明证，其涵盖行业数据平台、行业智能产品，以及阿里云和合作伙伴共同开发的行业解决方案，并以数字孪生、仿真推演、知识工程、决策优化和协同计算五大利器应对纷繁复杂的toB场景。从重新定义下一代云，到产业智能的全面跃迁，阿里云作为国内云平台的领头羊，正在追本溯源中探索产业升级的终极路径。掌控重构云计算体系的话语权围绕云计算的话语权之争，阿里云从未缺席。在云计算兴起的早期，IT基础设施的云化是颇有争议的话题，传统ICT厂商与云平台的博弈难分伯仲。阿里2008年率先提出“去IOE”，并在业务体系内躬身实践，开创了弯道超车的先河。回望来时路，主机被X86设备取代，传统数据库被开源数据库替换，SAN结构高端存储受到云存储冲击，已是寻常景象。当云底座的核心价值渐成共识，其未来的演进轨迹更受关注。过去十多年，云计算经历了两个发展阶段：第一阶段分布式和虚拟化技术替代大型机、小型机，满足了企业业务扩展带来的算力弹性需求；第二阶段出现资源池化技术，把计算和存储资源分离，再规模化编排和调度，具备超大规模的计算和存储能力。通过软件定义推动云计算进化，是两个阶段的共同特点。但伴随数据密集型计算日益增多，不断提高低时延、高带宽的门槛，很难用软件优化的方式在云计算传统架构下解决所有难题。显而易见，以CPU为中心的既有体系已遇到难以克服的瓶颈，新一代的云计算要从数据中心的内部做体系化创新。近几年来，GPU、DPU、IPU你方唱罢我登场，一定程度上弥补了CPU在图形处理、数据迁移等方面的不足，只是分散化的创新仍无法从根本上完成系统级别的跨越。构建以CIPU为中心的全新体系架构，是阿里云针对上述痛点开出的良方。CIPU是云基础设施处理器的简称，向下接入物理的计算、存储、网络资源，快速云化并进行硬件加速；向上接入飞天云操作系统，管控阿里云全球上百万台服务器，让算力虚拟化损耗降到0，并通过规模化应用RDMA网络技术，让访问云端比访问本地硬盘更快。从2009年云计算操作系统飞天问世，到2017年为解决服务器虚拟化性能损耗问题开发出神龙架构，再到盘古分布式存储系统、云原生数据库、倚天芯片等一系列自主研发的重量级产品纷至沓来，阿里云在云计算话语权的争夺中始终占据着主动——CIPU犹如画龙点睛的一笔，让多年的谋篇布局展现出恢宏气象。以新型的自研技术体系定义下一代云计算架构，是阿里云宣示市场领导者地位的重要信号，而势能转化为动能的过程显然更值得期待。产业智能的“炼金”之道释放动能离不开厚雪长坡的好赛道，而行业数字化转型无疑是云平台的不贰之选，可以将IaaS、PaaS、SaaS端的能量彻底贯通，推动数字经济迈向更高台阶。相关统计显示，2020年国内数字经济增加值占GDP的比重已达38.6%，其中80.9%来自产业数字化；2021年数字经济总规模进一步突破40万亿元，占GDP的比重升至40%以上。伴随数字经济进入深水区，行业数字化转型也将提速。从成立迄今的13年来，阿里云累计服务过100多个行业的400多万家客户，数字化转型需求以肉眼可见的速度逐年增加。据阿里云智能副总裁、行业解决方案研发部负责人曾震宇透露，2020年新冠疫情爆发后，有多达94%的阿里云客户明确提出数字化转型的意向。阿里云智能副总裁、行业解决方案研发部负责人曾震宇如果仔细梳理数字化转型需求的变迁，就会了解行业客户对云计算的关注点已从IT效率逐步上升到业务价值。虽然每个行业、不同客户的业务形态和经营特点千差万别，但其核心诉求基本上可归纳为四类，即提升效率、降低风险、实时决策和绿色经营。基于多年的实战洞察，阿里云发现行业诉求侧重点的差别可能导致最终建成的数字化系统各不相同，但系统背后的方法论却非常相似，都是构建行业数据中台，运用数据技术、行业智能算法来加工处理数据，充分激活数据要素的潜能。产业智能的统一技术架构和方法论就这样应运而生：产业智能=数据+计算+智能化。2021年7月，阿里云首次发布产业智能核心技术体系，全面支持政企市场升级；今年的峰会上，阿里云产业智能OpenTrek正式亮相，包含行业数据平台、行业智能产品，以及阿里云和合作伙伴共同开发的行业解决方案，目前已在政务、公共服务、交通、制造、电力、金融、零售、汽车、医疗、自然资源等行业拥有丰富的实践案例。在帮助行业客户构建数据平台智能化能力的过程中，阿里云还沉淀出数字孪生、仿真推演、知识工程、决策优化和协同计算等产业智能五大核心技术。这些核心技术融合了行业知识和机理，以及视觉、文本、语音、运筹优化、知识图谱等技术，可以高效地解决跨行业的共性复杂问题。例如：在服务机场客户时，借助一些行业智能化技术能准确还原机坪上每一架飞机的位置和状态，构建机坪的数字孪生。有趣的是，类似的技术也可运用到高速、港口、水坝、汽车制造厂等场景——通过对各个行业所用技术进行抽象和归类，跨行业通用的核心技术自然浮出水面。场景化落地的星辰大海产业智能核心技术就像高度浓缩的知识颗粒，要想在浩如烟海的行业场景中发挥效用，还需借助行业智能产品及相关解决方案的稀释转化。对阿里云而言，支撑北京冬奥会实现百年奥运历史上首次核心系统上云，是检验产业智能实战能力的最佳试金石。冬奥会期间，阿里云基于数字孪生、知识工程和仿真推演技术，帮助北京交警局搭建交通安保一体化平台，以立体化、可视化、智能化的方式达成交通的智能管控，协同调度事前、事中和事后的交通组织优化管理，实现处置效能提升10%，拥堵指数下降10%。产业智能的各项技术既存在跨场景的复用能力，又具有良好的协同效应。在宁波舟山港的梅东码头，阿里云基于产业智能OpenTrek打造服务码头日常业务运营的数字孪生平台，用决策优化技术推动码头作业指令从“接力棒式”向“并发式”演进，实现各设备无缝衔接，整体运行效率提升5%以上；同时，应用协同计算技术将视觉、GNSS等多源数据进行融合，实现低延时、高精度的港区运输设备感知和多种异常事件识别，多项关键指标的精度可达98%以上。制造业的数字化转型与升级，也是产业智能施展身手的大舞台。阿里云用数字孪生技术为一汽红旗繁荣工厂的车辆生产研发基地构建高可靠智能感知网，基于7000多个模型仿真建模、40万以上QPS并发能力，实现工厂中2万台设备的实时在线，数字化支撑产线单车过程追溯、生产异常分析等复杂的生产任务；以决策优化技术将核心设备的运行状态、生产过程的质量和重点能耗进行优化，降低20%计划外的设备停机，达成95%以上的焊点飞溅质量预测准确度和5%以上的涂装空调能耗节约。当消费互联网领域弥漫着“烟花易冷”的担忧，国内行业数字化转型的红利期才刚刚开启。阿里云左手定义底层标准，右手擎起产业智能，将和万千生态伙伴一起奔赴toB市场的星辰大海。