人类迁移现象的物理视角;图上来自有效阻力的离散曲率;使用梯度提升决策树和时间感知图神经网络预测人工智能的研究趋势;从国家学科概况推断的全球双边地缘政治互动网络;用于攻击基于图的谣言检测的可解释且有效的强化学习;TWikiL——Twitter 维基百科链接数据集;城市尺度率和城市边界的影响;基于谱信息的大图集样本Frechet均值的理论分析与计算;“我再也坚持不下去了。” Voat.co 数据集;通过在异构图中联合建模用户、连接和多模态帖子内容来理解社交平台上的政治极化;选边站：2021年巴以冲突的舆论;澳门美食节展台布局优化方案 以有效电荷最小化静电势能作为展台普及度;多尺度流动模式与封锁下的人员流动限制;群体互动的共识：超图上的自适应投票模型;人口混杂导致 Facebook 上生活方式政治的极端事件;COVID-19 大流行期间人类流动性的时空维度变化;数以百万计的共同购买和评论揭示了两极分化和生活方式政治在在线市场上的传播;斯诺克统计和齐夫定律;通过共同兴趣社区揭示音乐流派结构;建筑环境会影响家庭作业过程中的身体活动和身体姿势吗？;具有可区分药剂的反复移动模式的传染扩散过程;不确定性下交通网络设计的优化模型：文献综述;古巴传播 SARS-COV-2。 Una vision cualitativa desde la Teoria de Sistemas Complejos;在主动-被动种群动力学中使用交互粒子系统对人群行为进行建模;纳米技术应用 未来突然到来;冲突与领导的典范：政治上是否存在鹰派倾向？;揭示纳米技术的哲学和社会方面：简短回顾;邻里设施是否与更多步行和更少驾驶相关？是的，但仅限于有钱人;人类迁移现象的物理视角原文标题： A Physical Perspective to Human Migration Phenomenon地址： http://arxiv.org/abs/2201.06119作者： Mina Ghanbari (1), Ghader Rezazadeh (2 and 3), ((1) Mechanical Engineering Department Urmia University of Technology Urmia IRAN, (2) Mechanical Engineering Department Urmia University Urmia IRAN, (3) South Ural State University Chelyabinsk Russian Federation)摘要： 本文提出了人类迁徙现象的物理视角，声称人类的社会行为在某种程度上受自然启发，但并非完全受自然启发。世界上的人类流离失所或移民受到各国同等加权财富和多维贫困分布的高度影响。在这项工作中，已经表明，作为一个社会的重要特征的等价加权财富可以用数学语言从一个国家的总生产力因素、安全和社会因素、环境和经济因素、政治和健康因素等方面引入。 ，教育和文化因素等使用一些权重，其中这些权重可以使用回归或机器学习技术来确定。受热传导模型等自然现象的启发；热传导和热对流模型，根据等效加权财富梯度下降给出了迁移流量的本构模型，结合其他平衡定律，可以确定全球财富分布和迁移流量。地震、战争、饥荒、不安全等一些危急情况阻碍了财富的自然传递，导致财富分配的不均匀性加剧。国家之间等值加权财富差异的增加导致合法移民率提高，以及超过阈值的非法移民流量增加。引入的受自然启发的模型可以显著预测财富分布和迁移率，这将有助于那些试图拥有一个逻辑上几乎均匀的等价加权财富分布的世界的人，并将使世界变得更适合所有人。人们。图上来自有效阻力的离散曲率原文标题： Discrete curvature on graphs from the effective resistance地址： http://arxiv.org/abs/2201.06385作者： Karel Devriendt, Renaud Lambiotte摘要： 本文介绍了一种基于有效阻力概念的离散曲率的新方法。我们在图的节点和链接上提出曲率，并提供将其解释为曲率的证据。值得注意的是，我们发现了与许多公认的离散曲率（Ollivier、Forman、组合曲率）的关系，并显示了在欧几里得随机图的情况下收敛到连续曲率的证据。由于计算效率高且易于理论分析，这些电阻曲率有可能为离散曲率理论及其在数学、网络科学、数据科学和物理学中的许多应用提供新的启示。使用梯度提升决策树和时间感知图神经网络预测人工智能的研究趋势原文标题： Predicting Research Trends in Artificial Intelligence with Gradient Boosting Decision Trees and Time-aware Graph Neural Networks地址： http://arxiv.org/abs/2201.05743作者： Yichao Lu摘要： Science4cast 2021 竞赛的重点是预测不断发展的语义网络中的未来边，其中每个顶点代表一个人工智能概念，一对顶点之间的边表示这两个概念已在一篇科学论文中一起研究过。在本文中，我们描述了我们对这场比赛的解决方案。我们提出了两种不同的方法：一种基于树的梯度提升方法和一种深度学习方法，并证明这两种方法都能实现具有竞争力的性能。我们的最终解决方案基于两种方法的混合，在所有参与团队中获得了第一名。本文的源代码可在 https://github.com/YichaoLu/Science4cast2021 获得。从国家学科概况推断的全球双边地缘政治互动网络原文标题： Worldwide bilateral geopolitical interactions network inferred from national disciplinary profiles地址： http://arxiv.org/abs/2201.07165作者： Maria Grazia Izzo, Cinzia Daraio, Luca Leuzzi, Giammarco Quaglia, Giancarlo Ruocco摘要： 一个国家的学科概况被定义为一个国家的总产出，其组成部分是给定学科产生的文章数量。从学科领域分类的基本科学指标（ESI）模式开始，我们获得了全球图表的年度学科概况，其中每个节点上都有一个国家，在两个时间间隔 [1980-1988] 和 [1992-2017 ]，柏林墙的倒塌是分水岭。我们分析了学科概况时间序列的经验成对互相关矩阵。与随机矩阵理论的对比证明，除了测量噪声之外，经验互相关矩阵带来了真实的信息。源自香农定理作为与测量的成对相关性一致的最小结构模型，学科概况的平稳概率分布可以通过与广义 n_d 维 Heisenberg 模型相关的玻尔兹曼分布来描述。已经推断出海森堡模型的网络交互集，并对其应用了两种聚类方法，层次聚类和主成分分析。在地缘政治平面上，这允许基于物理模型获得对全球双边互动的表征。一个简单的地缘政治分析揭示了所得结果的一致性，并推动了更深入的历史分析。为了获得最佳的成对交互集，我们使用了伪似然方法。我们分析计算了伪似然及其梯度。分析计算值得关注任何涉及 n_d 维 Heisenberg 模型的推理贝叶斯问题。用于攻击基于图的谣言检测的可解释且有效的强化学习原文标题： Interpretable and Effective Reinforcement Learning for Attacking against Graph-based Rumor Detection地址： http://arxiv.org/abs/2201.05819作者： Yuefei Lyu, Xiaoyu Yang, Jiaxin Liu, Sihong Xie, Xi Zhang摘要： 社会网络被谣言污染，机器学习模型可以检测到。但是，这些模型很脆弱，理解漏洞对于谣言检测至关重要。某些漏洞是由于对图和可疑度排名的依赖，端到端方法难以从有限的噪声数据中学习。使用黑盒检测器，我们设计了刻画依赖关系的特征，以允许强化学习根据检测器输出学习有效且可解释的攻击策略。为了加快学习速度，我们设计了：（i）一种信用分配方法，将延迟奖励分解为与其效果成比例的单个攻击步骤； (ii) 一个与时间相关的控制变量，以减少由于大图和许多攻击步骤导致的方差。在两个社交谣言数据集上，我们展示了：（i）与基于规则的攻击和端到端方法相比，攻击的有效性； (ii) 提议的信用分配策略和控制变量的有用性； (iii) 产生强攻击时策略的可解释性。TWikiL——Twitter 维基百科链接数据集原文标题： TWikiL — The Twitter Wikipedia Link Dataset地址： http://arxiv.org/abs/2201.05848作者： Florian Meier摘要： 最近的研究表明，维基百科和其他网络服务或平台之间的联系有多紧密。例如，搜索引擎严重依赖显示 Wikipedia 链接来满足用户的信息需求，并且志愿者创建的 Wikipedia 内容经常在 Reddit 等其他社交媒体平台上重复使用。然而，使研究人员能够研究维基百科和其他平台之间相互关系的可公开访问的数据集很少。除此之外，大多数研究只关注特定时间点，没有考虑历史视角。为理解决这些问题，我们开发了 TWikiL，即 Twitter 维基百科链接数据集，其中包含 2006 年至 2021 年 1 月期间在 Twitter 上发布的所有维基百科链接。我们从推文中提取维基百科链接，并使用它们各自的维基数据标识符和维基百科主题来丰富引用的文章类别，这将使该数据集立即可用于大量学术用例。在本文中，我们描述了数据收集过程，进行了初步探索性分析，并全面概述了该数据集如何对研究界有用。城市尺度率和城市边界的影响原文标题： Urban Scaling and Effects of Municipal Boundaries地址： http://arxiv.org/abs/2201.05875作者： Pieter P. Tordoir, Anthony F.J. van Raan摘要： 城市规模化是社会和经济措施随着人口增长的超线性增长，是一种普遍存在且经过充分研究的现象。本文的重点是社会经济绩效扩展，这可能是由交互网络的空间大小和密度的回报增加所驱动的。如果确实如此，我们还应该发现交互的空间障碍会影响尺度并导致局部性能偏差。从城市区域治理政策和区域合作的角度来看，城市边界可能产生的限制效应特别有趣。据我们所知，这是对这一政治相关且争议很大的主题的首次研究。我们通过将城市边界与荷兰 Randstad 大型密集城市化区域内的通勤网络结构相关联来检验城市边界可能的禁止效应的假设。这些边界的测量网络影响随后与当地就业偏差相关联。为了在空间上精确定位相关性，我们应用了先进的空间加权建模技术。我们发现城市边界对城市间通勤有显著影响。此外，我们可以在地图上准确地标出各个城市边界的具体影响。结果表明，沿着大城市群和农村社区之间的分界线存在特别显著的相关性。任仕达的南部比北部更容易被这样的分界线分割，这可以部分解释两部分之间的经济发展差异。基于谱信息的大图集样本Frechet均值的理论分析与计算原文标题： Theoretical analysis and computation of the sample Frechet mean for sets of large graphs based on spectral information地址： http://arxiv.org/abs/2201.05923作者： Daniel Ferguson, Francois G. Meyer摘要： 为了表征一组图的位置（均值、中位数），需要一种适用于度量空间的中心性概念，因为图集不是欧几里得空间。一种标准方法是考虑 Frechet 均值。在这项工作中，我们为一组图配备了由它们各自的邻接矩阵的特征值之间的范数定义的伪度量。与编辑距离不同，这种伪度量揭示了多个尺度的结构变化，并且非常适合研究图值数据的各种统计问题。我们描述了一种算法，该算法使用该伪度量计算一组具有固定大小的无向无权图的样本 Frechet 均值的近似值。“我再也坚持不下去了。” Voat.co 数据集原文标题： “I can’t keep it up anymore.” The Voat.co dataset地址： http://arxiv.org/abs/2201.05933作者： Amin Mekacher, Antonis Papasavva摘要： Voat 是一个新闻聚合网站，于 2020 年 12 月 25 日关闭。该网站有一段麻烦的历史，并以托管各种被禁止的 subreddit 而闻名。本文介绍了一个数据集，该数据集包含超过 230 万次提交和 1620 万条评论，来自 113K 用户在 7.1K 的 subverse（相当于 Voat 的 subreddit）。我们的数据集涵盖了 Voat 的整个生命周期，从 2013 年 11 月 8 日开始的开发期，到 2014 年 4 月成立之日，直到它关闭之日（2020 年 12 月 25 日）。据我们所知，这项工作提供了最大和最完整的公开可用的 Voat 数据集。我们还提供了一个初步分析，以涵盖平台上的发布活动和日常用户和颠覆注册，以便对我们的数据集感兴趣的研究人员可以知道会发生什么。当我们分析用户在平台上分享的链接时，我们的数据可能有助于虚假新闻传播研究，发现许多社区依赖替代新闻媒体（如 Breitbart 和 GatewayPundit）进行日常讨论。最后，我们对用户交互进行网络分析，发现许多用户不喜欢与他们叙述兴趣之外的颠覆者进行交互，这可能有助于研究极化和回声室的研究人员。此外，由于 Voat 是许多 Reddit 用户在被禁止后迁移到的平台之一，我们相信我们的数据集将激励和帮助研究去平台化的研究人员。此外，许多仇恨和阴谋社区似乎在 Voat 上很受欢迎，这使得我们的工作对于专注于毒性、阴谋论、社会网络的跨平台研究和自然语言处理的研究人员来说很有价值。通过在异构图中联合建模用户、连接和多模态帖子内容来理解社交平台上的政治极化原文标题： Understanding Political Polarization on Social Platforms by Jointly Modeling Users, Connections and Multi-modal Post Contents in Heterogeneous Graphs地址： http://arxiv.org/abs/2201.05946作者： Hanjia Lyu, Jiebo Luo摘要： 在这项研究中，我们使用由 2021 年 7 月至 11 月期间 8,000 多名唯一 Twitter 用户发布的 20,000 多条经过审查的推文组成的数据集，调查了 Twitter 关于 COVID-19 大流行期间通货膨胀的讨论中的政治两极分化。我们的分析显示了在线讨论的数量变化大致对应于美国劳工统计局发布消费者价格指数（CPI）的日期。标签的使用因左倾和右倾用户而异。左倾用户倾向于讨论更多样化的子主题，而右倾用户则专注于将通货膨胀归咎于美国总统乔·拜登。与以前的研究不同，我们通过在异构图中联合建模用户信息、他们的连接和多模式帖子内容来表征政治极化。通过将节点嵌入映射到二维空间，我们发现左倾和右倾用户之间存在明显的隔离。尽管仅使用其中一种特征或串联并不能提高建模的性能，但我们发现用户描述、主题、图像和转发活动级别存在显著差异。我们的框架显示出广泛的适用性，并且可以通过整合其他形式的数据和更多的关系来进一步扩展。这些发现对于理解在线政治两极分化和为极端两极分化的潜在负面结果设计缓解政策具有重要意义。选边站：2021年巴以冲突的舆论原文标题： Taking sides: Public Opinion over the Israel-Palestine Conflict in 2021地址： http://arxiv.org/abs/2201.05961作者： Arsal Imtiaz, Danish Khan, Hanjia Lyu, Jiebo Luo摘要： 巴以冲突是历史上最持久的冲突之一，始于19世纪初，在政治、人口、宗教等方面的复杂问题根深蒂固，难以解决。为了理解全球对冲突的情绪，我们设计了一项观察性研究，以理解各国之间的友好程度，并结合推文的情绪。我们使用流行的主题标签来收集 Twitter 数据，这些标签包含针对双方中立或偏袒的观点的冲突。我们使用不同的情绪分析工具和方法将推文分为亲巴勒斯坦、亲以色列或中立。本文进一步描述了数据挖掘方法的实施，以深入理解冲突的全球概念，并试图推理出各国对冲突一方的偏爱。澳门美食节展台布局优化方案 以有效电荷最小化静电势能作为展台普及度原文标题： Optimal Layout Plan of Stands at the Macao Food Festival via Minimizing the Electrostatic Potential Energy with the Effective Charge as Popularity of Stands地址： http://arxiv.org/abs/2201.06291作者： Ka Ian Im, In Kio Choi, Pak Kio Lei, Hou Fai Chan, U In Ian, Wei Shan Lee摘要： 我们提出了一个设计澳门美食节展位布局图的数学模型。最佳布局图可以这样定义，在要求每对看台之间的距离不能太远的同时，管理好人群控制，使人们可以更有效地光顾看台。更受欢迎的看台可能会有更大的客流量，从而导致附近的人流更多。因此，为了避免顾客聚集在更受欢迎的展台周围，我们可以将每个展台视为一个带有有效电荷的带电粒子：一个展台越受欢迎，它所携带的有效电荷就越高。在这个假设下，问题然后转化为库仑静电势能在特定电荷位置配置上的最小化问题，通过模拟退火和 Metropolis 算法可以找到全局最小值。我们还得出结论，获得最佳支架位置配置所需的计算时间可能与随机生成的支架初始位置无关。多尺度流动模式与封锁下的人员流动限制原文标题： Multiscale mobility patterns and the restriction of human mobility under lockdown地址： http://arxiv.org/abs/2201.06323作者： Dominik Schindler, Jonathan Clarke, Mauricio Barahona摘要： 世界上许多国家都采取了严格的封锁措施，以限制人员流动，以应对 COVID-19 大流行带来的空前挑战。在这里，我们应用网络理论工具来分析 2020 年 3 月至 2020 年 7 月期间 1600 万英国 Facebook 用户的地理定位数据集。特别强调网络分析和多尺度社区检测的动态视角进行马尔可夫稳定性分析以确定英国流动性收缩的特征。因此，提出了一种新的马尔可夫稳定性分析中尺度选择的定量标准，它以半自动的方式揭示了不同的流动性尺度。对英国流动网络的分析表明，在 COVID-19 下，人类流动性明显下降，并表明当地社区结构在封锁下得到了加强。特别是，人员流动并不遵循纯粹的地理和行政路线，而是基于流动的方法允许识别可能为未来干预以防止 COVID-19 传播的内在流动模式。群体互动的共识：超图上的自适应投票模型原文标题： Consensus from group interactions: An adaptive voter model on hypergraphs地址： http://arxiv.org/abs/2201.06421作者： Nikos Papanikolaou, Giacomo Vaccario, Erik Hormann, Renaud Lambiotte, Frank Schweitzer摘要： 我们研究了群体相互作用对自旋系统中共识出现的影响。具有离散意见的主体 0,1 形成组。他们可以根据群体的影响（选民动态）改变他们的观点，但群体也可以分裂和合并（适应）。在超图中，这些组由不同大小的超边表示。组大小的异质性由参数 beta 控制。为了研究 beta 对达成共识的影响，我们提供了广泛的计算机模拟，并将它们与平均磁化动力学的分析方法进行比较。我们发现群体互动放大了小的初始意见偏差，加速了共识的形成并导致平均磁化强度的漂移。不再获得以基本选民模型而闻名的初始磁化强度的守恒。人口混杂导致 Facebook 上生活方式政治的极端事件原文标题： Demographic Confounding Causes Extreme Instances of Lifestyle Politics on Facebook地址： http://arxiv.org/abs/2201.06517作者： Alexander Ruch, Yujia Zhang, Michael Macy摘要： 当与意识形态没有实质性关联的活动在政治上变得一致和两极分化时，生活方式政治就会出现。同质性和社会影响力能够自行产生这些断层线；然而，来自人口统计的社会身份可以作为协调机制，通过这种机制，生活方式政治得以传播。使用来自 299,327 个 Facebook 兴趣的 137,661,886 个观察数据集，该数据集汇总了不同种族/民族、教育、年龄、性别和收入人口统计的用户，我们发现生活方式政治的最极端实例是那些被种族等人口统计数据高度混淆的实例/ethnicity（例如，黑人艺术家和表演者）。在根据人口影响调整政治路线后，生活方式政治向政治“中心”下降了 27.36%，人口混杂的利益不再是两极分化最严重的利益之一。相反，在消除人口混杂因素后，我们发现最自由的利益包括电动汽车、计划生育和自由讽刺，而最保守的利益包括共和党和保守派评论员。我们使用一般社会调查验证了我们对政治一致性和生活方式政治的衡量，并发现在 Facebook 等社交媒体无处不在之前就存在与生活方式政治相似的人口统计纠缠，这让我们坚信我们的结果不是由于回声室或过滤气泡造成的。同样，由于人口特征存在于意识形态价值之前，我们认为我们观察到的人口混淆是我们在综合利益中发现的生活方式政治的极端实例的因果关系。我们通过将我们的结果与辛普森悖论、文化杂食性和网络自相关联系起来来结束我们的论文。COVID-19 大流行期间人类流动性的时空维度变化原文标题： Changes in the time-space dimension of human mobility during the COVID-19 pandemic地址： http://arxiv.org/abs/2201.06527作者： Clodomir Santana, Federico Botta, Hugo Barbosa, Filippo Privitera, Ronaldo Menezes, Riccardo Di Clemente摘要： 社会经济结构和城市拓扑结构是人类流动模式的关键驱动因素。在 COVID-19 大流行期间，这些模式在其主要的两个组成部分中被重新塑造：由每日行驶距离表示的空间维度，以及由通勤程序的同步时间表示的时间维度。利用来自未识别手机用户的基于位置的数据，我们观察到在锁定限制期间，空间移动性的减少与异步移动性动态的出现交织在一起。与时间维度相比，城市流动限制的解除使得空间维度的恢复速度更快。此外，流动性的恢复因城市化水平和经济分层而异。与城市化和高收入地区相比，在农村和低收入地区，空间流动性受到了更严重的破坏。相比之下，城市化和高收入地区的时间维度比农村和低收入地区的影响更大。数以百万计的共同购买和评论揭示了两极分化和生活方式政治在在线市场上的传播原文标题： Millions of Co-purchases and Reviews Reveal the Spread of Polarization and Lifestyle Politics across Online Markets地址： http://arxiv.org/abs/2201.06556作者： Alexander Ruch, Ari Decter-Frain, Raghav Batra摘要： 随着市场也变得两极分化，美国的两极分化已经达到了一个高度。然而，现有研究侧重于特定的细分市场和产品，并未全面评估这一趋势。如果这种断层线确实蔓延到其他不明确政治的部分，这将表明生活方式政治的存在——当思想和行为本身不具有政治性时，通过它们与明确的政治事物的联系而在政治上保持一致。我们研究了多元化市场中不同产品领域的两极分化和生活方式政治的普遍性，并测试了消费者和平台级网络效应和道德可以在多大程度上解释生活方式政治。具体来说，使用来自亚马逊的图和语言数据（1996-2014 年对 950 万种产品和产品和类别元数据的 8250 万条评论），我们对 2180 万个市场实体之间的 2.346 亿个关系进行抽样，以找到最具政治相关性、一致性、和极化。然后，我们提取评论文本中存在的道德价值观，并使用这些数据和其他评论者、产品和类别级别的数据来测试个人和平台级别的网络因素是否比产品的隐含道德更能解释生活方式政治。我们发现普遍的生活方式政治。文化产品的两极分化是任何其他细分市场的 4 倍，产品的政治属性与生活方式政治的关联比作者级别的协变量大 3.7 倍，道德与生活方式政治的相关性具有统计显著性但相对较小。在这些背景下审视生活方式政治有助于我们更好地理解党派差异的程度和根源，为什么美国人可能如此两极分化，以及这种两极分化如何影响市场体系。斯诺克统计和齐夫定律原文标题： Snooker Statistics and Zipf’s Law地址： http://arxiv.org/abs/2201.06818作者： Wim Hordijk摘要： 齐普夫定律在语言学中是众所周知的：一个词的出现频率与其排名成反比。这是更一般的幂律的一个特例，是许多现实世界统计数据中的常见现象。在这里，显示斯诺克统计也遵循这样的数学模式，但具有不同的（估计的）参数值。考虑了两种类型的排名（赢得的奖金和得分的世纪）和三个时间框架（历史、十年和一年）。结果表明，幂律参数值取决于所使用的排名类型以及所考虑的时间范围。此外，在某些情况下，得到的参数值会随时间显著变化，对此提供了合理的解释。通过共同兴趣社区揭示音乐流派结构原文标题： Unveiling music genre structure through common-interest communities地址： http://arxiv.org/abs/2201.06842作者： Zhiheng Jiang, Hoai Nguyen Huynh摘要： 使用由 9,000 多名用户在 15 年内撰写的 90,000 多条金属音乐评论的数据集，我们借助评论文本信息分析金属音乐的流派结构。我们基于书面评论，使用面向用户的网络对流派之间的关系进行建模。然后我们进行社区检测并采用网络“平均”方法来获得稳定的流派集群，以便在每个集群内本地和整个网络上分析集群的结构。除了识别集群之外，我们还使用依赖解析和修改的词频 – 逆文档频率来提取每个集群的重要和独特的特征。这些结构和评论文本信息可以让我们理解音乐观众（粉丝）如何看待相似和不同的流派，也有助于对具有共同兴趣的用户社区的不同流派进行分类，为音乐流派的分组提供更客观的方式。此外，分类还可以帮助推荐引擎提供更有针对性的音乐建议，并有可能帮助音乐家为他们的音乐选择流派标签，并根据之前的评论设计音乐以更好地迎合听众的喜好。建筑环境会影响家庭作业过程中的身体活动和身体姿势吗？原文标题： Does built environment influence physical activity and body postures in homework journeys?地址： http://arxiv.org/abs/2201.07031作者： Isaac Debache, Cédric Sueur (IPHC), Julie Vallée, Audrey Bergouignan, Basile Chaix摘要： 理解建筑环境对体育活动的影响对于促进城市的健康生活方式非常重要。然而，很少有研究使用客观的连续位置数据和身体活动测量，同时解决因果推理的偏差。此外，旅行期间环境对身体姿势的影响，尽管在生理上很重要，但很少得到解决。使用传感器衍生的身体活动信息的组成数据的混合模型，我们估计了 121 名健康成年人（80 名男性，41 名女性）进行的 692 次家庭作业旅程中绿化、目的地密度、公共交通时间效率和平均区域教育的影响.研究发现，在家庭和工作场所之间最短的网络路径上，更高水平的绿化、公共交通时间效率和平均区域教育可以减少同时久坐的姿势并增加身体活动。这些关系表明，决策者应考虑将绿化城市和提高公共交通效率作为减少我们社会中久坐行为流行的有效方法。具有可区分药剂的反复移动模式的传染扩散过程原文标题： Contagion-diffusion processes with recurrent mobility patterns of distinguishable agents地址： http://arxiv.org/abs/2201.07056作者： Pablo Valgañón, David Soriano-Paños, Alex Arenas, Jesús Gómez-Gardeñes摘要： 对集合人群中的传染扩散过程的分析是研究流动性如何影响传染病传播的有力理论工具。然而，许多荟萃种群方法使用难以区分的主体来缓解分析困难。在这里，我们讨论了经常性流动模式和可区分主体的空间分布对大城市地区流行病蔓延的影响。我们结合了主体人的可区分性，包括他们的住所和他们通常的目的地。所提出的模型既允许快速计算流行病轨迹的时空模式，又允许快速计算流行病轨迹的时空模式。流行病阈值的分析计算。这个阈值是一个包含住宅分布的混合矩阵的谱半径，以及主体的特定通勤模式。我们证明了对难以区分的个体的简化高估了流行病阈值的值。不确定性下交通网络设计的优化模型：文献综述原文标题： Optimisation models for Transportation Network Design under Uncertainty:a literature review地址： http://arxiv.org/abs/2201.07161作者： Khadija Ait Mamoun, Lamia Hammadi, Abdessamad El Ballouti, Eduardo Souza De Cursi摘要： 供应链网络对于服务客户至关重要，因此最常见的做法是确定设施的数量、位置和容量。但同时，为了控制延误，必须考虑不确定性和风险。在这种情况下，已经开发了许多优化模型来利用运输网络中的结果，从而提高供应链的性能。在路线和分区/分区问题中都开发了模型，并且文献中讨论了不同的案例，例如设施位置问题、城市问题和交通问题。本文旨在回顾该领域的文献并将模型分解为数学建模和几何方法。配送是供应链管理的重要组成部分，是一个多方参与的过程。这一特性带来了高度的不确定性。因此，本文介绍了配送过程，特别是交通网络的设计，其中可能包括路线和分区问题。古巴传播 SARS-COV-2。 Una vision cualitativa desde la Teoria de Sistemas Complejos原文标题： Propagacion del SARS-COV-2 en Cuba. Una vision cualitativa desde la Teoria de Sistemas Complejos地址： http://arxiv.org/abs/2201.07162作者： Oscar Sotolongo-Costa, Fernando Guzman Martinez摘要： 我们描述了 COVID-19 大流行演变的一些特性，这些特性揭示了它作为一个复杂系统的行为。传播机制显示分形维数为 1 <D <2 的庞加莱截面。目前的明显恢复期显示出具有非广泛统计特性的放松。在主动-被动种群动力学中使用交互粒子系统对人群行为进行建模原文标题： Modelling the behavior of human crowds with interacting particle systems in active-passive population dynamics地址： http://arxiv.org/abs/2201.07163作者： Thi Kim Thoa Thieu, Roderick Melnik摘要： 总体而言，人类人群行为的建模为科学提供了许多具有挑战性的问题。具体来说，人类的社会行为由许多仍然很大程度上未知的生理和心理过程组成。为了可靠地模拟这种具有复杂社会互动的人群系统，随机工具在设置问题的数学公式方面发挥着重要作用。在这项工作中，使用基于排除原理的描述，我们研究了一种基于统计力学的晶格气体模型，用于主动-被动人口动力学，并应用于人类人群行为。我们为人群疏散动力学提供了具有代表性的数值示例，其中我们考虑的主要焦点是主动和被动人群的相互作用粒子系统。此外，我们的数值结果表明，即使考虑到“越快越慢”现象，主动和被动人类之间的交流也会强烈影响整个人群的疏散时间。最后，为了深入理解问题，我们通过当前的表示和热图技术分析了我们模型的静止状态。纳米技术应用 未来突然到来原文标题： Nanotechnology Applications The future arrived suddenly地址： http://arxiv.org/abs/2201.07166作者： Manuel Alberto M. Ferreira, José António Filipe摘要： 已经有一个重要的时间，但它给人一种极其短暂的感觉，纳米技术已经成为无数人类领域最有希望的科学希望之一。现在希望变成了现实。自纳米尺度出现以来，在多个知识领域进行了无数科学研究，为纳米科学的发展做出了贡献。该领域的最新研究使物理科学、分子工程、生物学、生物技术和医学等多个领域的兴趣联合起来，有助于纳米级生物系统的研究。在这项工作中，开始以一般方式讨论纳米技术。然后介绍了纳米技术及其在工业、电子和医学中的应用，并提出了一些讨论，以确定这些领域的进步界限。最后，从伦理和纳米技术应用必须满足的边界的角度讨论了纳米技术，并提出了结论性说明，突出了分析的结果。对伦理与纳米技术之间的密切联系以及对社会和价值观的影响进行了重要的考虑。提出了一些未来的研究方向。冲突与领导的典范：政治上是否存在鹰派倾向？原文标题： A model of conflict and leadership: Is there a hawkish drift in politics?地址： http://arxiv.org/abs/2201.07182作者： Siddhartha Bandyopadhyay, Amit K Chattopadhyay, Mandar Oak摘要： 我们分析公民和叛乱团体之间在土地等固定资源上的冲突。公民有一位民选领导人，他提出划分，这样，割让给叛乱分子的土地越低，冲突的成本就越高。领导人的能力和意识形态不同，领导人的能力越高，冲突的成本越低，领导人越强硬，他保留土地的效用就越高。我们表明，冲突源于政治进程，其连任动机导致领导人选择放弃太少土地来表明他们的能力。我们还表明，当办公室租金高时，政治均衡和次优出现分歧；尤其是政治均衡下的政策，相较于次优而言，更为鹰派。当意识形态和能力都未知时，我们提供了一个似是而非的条件，在该条件下，领导人的鹰派连任概率增加，从而解释了为什么鹰派政治家在选举过程中可能具有天然优势。揭示纳米技术的哲学和社会方面：简短回顾原文标题： Unveiling philosophy and social aspects of nanotechnology: A short review地址： http://arxiv.org/abs/2201.07183作者： Muhammad Sajeer P摘要： 哲学通过提出正确的问题培育了基础科学。这种科学发展推动了各个领域的研究，并引入了不同的学科。纳米技术是一个跨学科领域，具有众多应用，从医学诊断和食品技术到电子和心理学。探索纳米技术的哲学和社会视角可以更好地理解这些领域，并可能为研究打开新的大门。这篇评论涉及纳米技术的哲学和其他方面，例如历史、定义、愿景、语言、法律、政治和伦理。这是为纳米技术领域的任何人提供哲学和社会见解的尝试。我们希望这篇评论能够为纳米技术人员提供对哲学和其他方面的介绍性理解，这些方面通常被排除在他们的学位课程之外。邻里设施是否与更多步行和更少驾驶相关？是的，但仅限于有钱人原文标题： Are neighbourhood amenities associated with more walking and less driving? Yes, but only for the wealthy地址： http://arxiv.org/abs/2201.07184作者： Samuel Heroy, Isabella Loaiza, Alex Pentland, Neave O’Clery摘要： 城市拥有大量便利设施，从当地理发店到科学博物馆和购物中心。但这些都是分布在城市空间中的不平等。使用 Google Places 数据与哥伦比亚波哥特基于出行的出行数据相结合，我们阐明了邻里便利设施对城市出行模式的影响。推导一个明确考虑空间范围的新可达性指标，我们发现当地便利设施的密度越高，步行的可能性就越大，公共汽车和汽车旅行的时间就越短。深入挖掘，我们使用样本分层框架来表明社会经济地位 (SES) 调节这些影响。仅对最富有的群体而言，半径约 1 公里内的便利设施与较高的步行倾向和较短的驾驶时间密切相关。相比之下，较高的便利设施密度与较低和中等 SES 居民的较短巴士行程相关。随着全球城市旨在促进公共交通和绿色旅行，这些发现使我们能够更好地理解商业结构如何在高度收入隔离的环境中塑造城市流动性。声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，机器翻译后由本人进行校正整理，未经同意请勿随意转载。本系列在公众号“网络科学研究速递”（netsci）和个人博客进行同步更新。