地圖素材網站(10個實用而強大的數據地圖)

怎麼樣快速做一個數據地圖?大傢第一時間想到的可能是萬能的Excel。我自己也試著用Excel做瞭下,發現過程還比較復雜:“先要用繪制地圖圖形 + VBA,用插入圖形”任意多邊形”繪制地圖;每一個”任意多邊形”賦予正確名稱;對”任意多邊形”賦值;利用VBA對”任意多邊形”的值進行操作, 例如上色。……”當然對於Excel大神,還是輕巧的很,甚至可以用VBA寫個自動的模板,每次往裡導數據就成。於是尋思著,有沒有更方便的途徑來解決?Power Map?形式太單一,不美觀。GIS地圖工具?誰能給我一個免費的?Echarts?額,不擅寫代碼……用現成的可視化工具,也就BI工具比較簡單輕便瞭。據瞭解FineBI有都有比較強大的數據地圖功能,於是嘗試瞭下,果不其然,10分鐘就搞定瞭一個數據地圖,還可以各種樣式切換。用這個方法的好處是:1)簡單,快,不需要寫代碼2)內置地圖,自帶中國省市縣地圖同時對接高德地圖,可以自己上傳圖片進行自定義地圖;3)種類豐富,隻需要改變數據展現形式,就能制作熱力地圖、流向地圖、三維地圖等十幾種數據地圖;4)數據導入方便,導入Excel、直接連數據庫都行,一鍵同步更新。個人比較喜歡用工具來解決這類的可視化需求,學會瞭整套流程和方法,以後遇到任何類似問題都好解決。簡要介紹一下在FineBI上進行數據地圖制作過程:讀取數據:可以是導入Excel或者連接數據庫;處理數據:省市信息數據識別轉化,或者經緯度數據匹配;制作圖表:拖拽數據字段,系統自動進行經緯度或者行政區名的匹配確認,一鍵生成地圖;美化:根據自己的小趣味或者分析目標,加數據警示、點線面的顏色大小處理,或者酷炫的動態效果。以下舉例FineBI簡單拖拉拽生成的數據地圖,基本涵蓋瞭常用的數據地圖類型和場景。大傢可以下載FineBI自己嘗試制作下,文末附瞭這些模板的地址。點地圖-特大意外事故追蹤線地圖-紐約市出租車線路圖區域/鉆取地圖-銷售額全國分佈流向地圖-北京春運遷徙流向地圖熱力地圖-全國空氣質量分佈熱力點圖-公交站點使用情況數據時間空間分佈地圖-人員時間路線追蹤數據空間分佈地圖-軌道交通客流空間分佈三維矩形地圖-項目金額分佈自定義地圖1、點地圖-特大意外事故追蹤點地圖很直白,某個區域各個網點(特定位置)的數據時,用地圖實現起來會比較復雜,並且精準性不高,那麼就可以使用點地圖,可精準快速定位到位置。使用場景:點事件的分佈,可以應用的場景就不具體展開描述瞭。還可以實現對特殊點事件的特殊識別,像上述地圖特大事件追蹤,可以用圖片標識、文字符合標識或者動態效果標識對相對嚴重的事件進行標識。2、線地圖-紐約市出租車線路圖由點到線。大傢對線地圖可能應用不多,往往是因為線地圖相對難繪制。不過線地圖有時不僅包含空間、也包含空間,對於特殊場景的分析來說,應用價值特別高。使用場景:騎行或者駕駛的線路分佈、公交/地鐵的線路分佈,比如上述地圖的紐約市出租車線路圖。這個再進步延申一下可以做得很牛逼,包含空間和時間的分佈,具體可以見下方7和8。3、區域/鉆取地圖-銷售額全國分佈由線到面。區域地圖,也很常見瞭,最常見的就是行政地圖,反映某一地區的自然、經濟基本情況和區域特點。當然也可以自己上傳自定義地圖,比如像學校、商場的區域地圖。使用場景:不同區域的某個特點分佈。可以實現由省到市的逐級鉆取,也可以實現對於某一特點的不同程度進行顏色、標簽等區分。比如上圖銷售額實現由省到市的鉆取,銷售額越大顏色越深。4、流向地圖-北京春運遷徙流向地圖流向地圖常用來可視化源匯流(Origin Destination Flow)數據。源地和匯地可以是點,也可以是面。源地和匯地之間的互動數據,常用連接空間單元幾何重心之間的線段來表達,線的寬度或顏色來表示源地和匯地之間的流向數值。每個空間位置可以是源地,也可以是匯地。使用場景:流向地圖多應用於區際貿易、交通流向、人口遷移、購物消費行為、通訊信息流動、航空線路等場景。5、熱力地圖-全國空氣質量分佈熱力地圖用來表示地理范圍內各個點的權重情況,一般以特殊高亮的形式顯示。使用場景:PM2.5分佈,當然也可以不局限於地圖,像上面的註冊日期、年齡分佈,產品喜好分佈等等6、熱力點圖-公交站點使用情況熱力點地圖,熱力地圖和點地圖的綜合應用,相比熱力地圖來講,可以實現識別的精度更準確,一般熱力地圖各點實際上已經是一個半徑圓瞭,各圓之間互相交疊,相比點地圖來講更加有層次。使用場景:對地理范圍內各個相對復雜的點的權重情況。比如上述的公交站點使用情況,人越多點越大,顏色越深。還可以對最大最小人數進行標識。7、數據時間空間分佈地圖-人員時間路線追蹤軌跡分佈可視化,同時有時間和空間信息。可以記錄各個點的時間及空間分佈。使用場景:我們在電影裡常看到的對於犯罪分子的GPS地理跟蹤等等8、數據空間分佈地圖-軌道交通客流空間分佈不同顏色識別出不同線路(更直觀),不同站點用線粗的大小表示客流量大小(類似熱力點),線越粗,表示客流量越大,還可以表示軌道線路走向。使用場景:運營人員通過此種可視化效果,可以很直觀的判斷出某一時間段的客流分佈情況,以便合理安排運營(比如工作人數等);也可以深入分析不同路線的乘車行為,比如剛性出行(通勤)人群多在各大住宅區和辦公區進出站9、三維矩形地圖-項目金額分佈點地圖的升級版本,可以變化各種形狀,包括這種三維矩形。使用場景:點地圖的任何場景,更側重一些具體實物的地理分佈,比如地產建築項目。10、自定義地圖你想上傳什麼就上傳什麼,在線編輯即可繪圖,即繪即用。使用場景:做你想做的地圖。這個工具牛逼的地方還有很多,它的定位是企業級商業智能工具,還可以支持像什麼大數據、數據挖掘、復雜數據清洗、自助分析一類的需求,不過我覺得最牛逼的還是它對個人完全免費。模板地址私心回復“數據地圖”獲得。最後,篇幅有限,沒能寫具體操作,勤快的同學可以自己下載 finebi 學習(文末“瞭解更多”)。之後計劃再整理一篇關於制作地圖的詳細操作過程,教大傢怎麼在10分鐘內從無到有去做一個常用的數據地圖。內容思考中,大傢如果想看哪個具體地圖的制作過程,可以在評論裡告訴我,挑評選最多的寫。整理不容易,求轉發點贊啦(●ˇ∀ˇ●)

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